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算力晋升催动我国AI工业上规模

智能音箱的家庭普及率已经和PC、智能电视等产品相称,2019年第一季度智能音箱市场出货量达1122万台,同比增长787.2%。

8月28日,中国工程院主办的“AICC2019中国人工智能盘算大会”在北京召开,上述数据来自会上IDC和海潮集团联合发布的《2019中国人工智能盘算力发展评估讲演》,它只是人工智能走入千家万户、百行千业的一个小场景。

5G、物联网等多种技巧的发展及融合减速了数据井喷,并以史无前例的速度和方式被存储和盘算。类型丰富、场景各异的数据资源为人工智能零碎自主深造并建立预测模子供应了丰沃的泥土。有赖于此,生物识别、欺诈剖析、智能客服、公共安全及预警等AI场景在国内减速成熟使用。

中国工程院院士、海潮集团首席科学家王恩东说:“数据爆发的增长,算法创新减速,和盘算才能的快速晋升,让人工智能在全球范围内敏捷从学术热点变成投资热点、工业热点。AI工业正在快速上规模,市场需要起头井喷。”

人们将算法、数据和算力称为人工智能的三大身分,如果没有算力的支撑,人工智能难以走向使用。或者正是因此,将数据和算法协调起来的芯片尤为引人存眷。

IDC预测,GPU仍然

依据是数据中心减速的首选,随着边缘、端侧需要的快速增长,人工智能芯片市场将迎来多元化发展。然而,推理类芯片将成为未来最大的潜在市场和人工智能芯片市场的重要决胜点。

据海潮技巧人员介绍,目前的AI芯片中,GPU芯片主要处置图像畛域的运算减速。FPGA芯片适用于多指令、单数据流的剖析。ASIC芯片为特定场景使用定制,在低功耗的挪动设备端或边缘侧特别
具有优势,我国的寒武纪、地平线、华为等厂商常与这种芯片扯上关连。人工智能芯片又分为训练芯片和推理芯片,训练是指在已有数据中深造并获得某些才能的进程。推理进程则指对新的数据使用盘算才能完成特定义务(比如分类、识别等)。

从2012年到现在,每三个半月用于AI盘算的盘算量翻一倍,从2012年到现在,AI盘算的才能增长了30万倍,同时代的芯片性能提高了30倍左右,远远超过了摩尔定律。

“相比云盘算和大数据等使用,人工智能对盘算力的需要简直无止境。”王恩东说,“盘算力的晋升,对体系结构提出了挑战。在半导体技巧逐步接近极限的情况下,盘算机发展迎来了体系结构创新的黄金期,盘算力的晋升将更多经由进程体系结构创新来满足。”

IDC认为,人工智能基础架构产品在中国未来五年的复合增长率超过33%,这个增长速度是一般的IT基础设施投资的三倍多,随着盘算需要的增长,会有越来越多的新的架构、芯片和其余技巧出现。

虽然看起来不是很快,但“AI工业化”向“工业AI化”转变的现象正在发生。据IDC数据,互联网仍然

依据是中国人工智能算力投资最大的行业,62.4%的钱是他们扎堆儿花出去的,从2018年起,金融、传统企业和政府用户,在人工智能基础架构畛域的洽购量超过了互联网,这个趋势还将保持上来。

王恩东说:“中国的AI投资已经和美国相称,但在核心技巧的投入和面向使用的深度研究上还有差距。使用是AI工业发展的瓶颈也是最大的机遇,要从根本上解决问题,必须建立开放融合的人工智能生态。”

国内良多人工智能企业锁定的都是单点单技巧的使用,如人脸识别、考勤打卡,交通监控管理等。美国则盛行用AI改变某些行业的业务流程和使用模式,比如,金融业的风险管理、证券业的高频交易等。

IDC也强调,人工智能时代的用户需要越来越复杂,任何企业都无法供应所有的解决方案,生态零碎将变得和知识产权一样重要。

(记者刘艳)


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